社會科學研究法week18 分組對話

　　在這學期研究方法的最後一堂課，老師想了一個很特別的方式讓大家對這門課進行檢討和回顧：大家抽籤兩兩一組互相訪問～真是個很有趣的經驗。

＊第一回合：我被若涵訪問，關於自己未來可能研究議題、或是期末報告的主題、動機、方法等。在這段訪問中，覺得自己的回答充滿了不確定的感覺，因為雖然有一個大方向，但是對自己將來要研究的主題還是很模糊，在若涵的引導下，去思考一些比較具體的問題，例如研究的實際執行方法、可行性、貢獻等，在訪問的過程中，若涵也拋給我一些她自己的經驗和觀點，給我一些不一樣的思考。

＊第二回合：我訪問芳伶，這個學期的回顧以及懂和不懂的部份。以下是芳玲回答的大致摘要～印象最深刻-Foster老師的課堂練習和報告都很有趣，學習很多。最懂得部分-因為質化分組報告的關係，對質化研究(特別是非結構式訪談)較了解。另外，透過上課筆記和部落格心得，可以把每次上課內容再做整理，複習一遍。認為困難的部分-量化分析、方法論、一些名詞還不太了解。對自己研究有幫助的地方：文獻探討的寫作，問卷及量化分析方式，是自己研究中會用到的部分，可以應用在報告中。


心得：透過這樣的對話，跟同學間有機會方享彼此的心得和想法，雖然平常大家都有把心得寫在部落格上，但是比較少有即時的互動和回應，我覺得很不錯～這門課老師沒有讓我們用考試來作為評量，而是透過課堂練習、分組及個人報告，以及在部落格上建構自己的知識。基礎知識的紮根和實作應用上同等重要，因此，要花功夫把許多重要概念再補齊。研究法這門課雖然結束了，但之後又是新的開始，希望在接下來預備進入下個學期前，可以再好好複習研究法的知識，為將來的研究道路做好充足的預備。

社會科學研究法week17 量化資料分析

　　課堂的一開始，老師就提醒我們，在閱讀時，應該要帶著一種追求的想法” 我現在是在跟作者競賽~他是怎麼想？而我又是怎麼想？”但這可能需要比較強的功力，所以現在的我們，應該先做到的是，先思考” 我期望他說些甚麼?” 在量化分析的主題中，從上週量化分組報告自己讀的文獻以及同學的報告中，聽到許多量化分析的專有名詞，把這些名詞弄清楚應該是我最想先解決的問題，而量化資料都是以圖表呈現，能夠從圖表去檢視或印證一個研究的結果也是我想學習的，另外也希望可以知道各種量化分析方法是要如何應用在不同的研究中。

＊量化重要的三概念
1. 整理原始數據-編碼簿 問卷上答案記錄的表格

2. 量化資料分析
-描述統計
-推論統計

3. 解釋數據
-解釋或是給予理論一些有意義的結果
在解事實需要注意衣些基本概念或用詞，例如老師舉例的：對立假設-接受或無法接受對立假設；虛無假設-拒絕或無法拒絕虛無假設。
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＊單變項分析-敘述統計:次數分配frequency、集中量數(max、min、平均數、中位數、眾位數)、離散趨勢測量(每個樣本數跟平均數的距離有多遠) 。在這個部分，老師讓大家分組作一個小練習，將課本上一例之性別和收入的統計結果用表格呈現。在當中交了我們一個小概念：類別變項要用次數分配表達 ；而連續變項要用集中量數表達 。

＊雙變項分析-兩個變項的分析， 可以比較兩個變項相同異(t檢定、卡方、變異數)、有沒相關(相關係數) 。通常會用散布圖呈現，有形狀、方向、密度來看出雙變項間的特色。

＊兩個變項以上：多元迴歸分析
＊推論統計：型一型二錯誤、統計顯著度、顯著水準。

　　在學習量化分析時，多看例子很有幫助，或是先深入讀一本論文，可以對某種研究法有較具體的認識。 老師告訴我們，量化分析不該是那麼難懂的，基本上就分三塊：輸入資料、分析(每個變項都先作描述統計、再作集中量數等….) ，要做兩個變項是否相關時，需要先有強烈的理論基礎，知道兩變項可能有關連，而不是隨便將兩個變項湊在一起做分析......這些量化分析的知識需要多讀多看，盡量用自己的語言去理解，會比較容易建構起來。

　　老師也給大家一些勉勵，在研究的路上，有時候可能碰到一些困難，但我們可以看看別人的經驗，很多人同樣不是一帆風順，都是置之死地而後生。除了研究上的瓶頸，內心的挫折是更難走出來的，當遇到這樣的考驗，走過去了～就會脫胎換骨。

社會科學研究法 week16 量化分組報告

　　這堂課是大家的量化分組報告，各組從三種量化方法(實驗法、調查法、非反應式研究)中選擇一種，自訂題目去找相關的文獻做觀察報告。我們這組做的是以調查法做的資訊行為研究。在聽完各組報告及老師講解後，發現我在讀文獻時忽略了很重要的部份，也就是量化方法在研究中的應用，雖然在整理時找出文獻中使用了哪些量化方法如次數分配、百分比、卡方、變異數分析等等，但是沒有去釐清這些方法各是用在哪種資料的分析上，而這正好是這次要讀的核心。另外文獻當也出現很多專有名詞，在不甚理解的情況下，就沒有很仔細的去弄清楚這些部分，希望可以從量化分析方法的課堂以及教科書中解答這些疑惑。報告中看到別組同學有針對這部分做很深入的整理和清楚的呈現，很值得學習。
　　
在大家報告完後，老師提了幾個要注意的點，大致列了一些：
＊研究有假設時，一定要有統計上的顯著性檢定。而假設一次只能包含一個簡單的概念。
＊不一定都有假設：調查研究很多不是以驗證為目的，只是想藉由許多樣本得出某個現象，因此調查研究沒有研究假設是可以的。
＊忠實反映他者的研究：不要自己替它加研究假設。
＊描述統計的分析，建議可以把全部樣本特質放在同個表格上一起呈現，在樣本整體的表達上也很方便做比照。

圖書資訊學研究［Information Structure& Academic Users、Traditional Chinese Bibliographic Classification］

　　這週課程的講者請到李鶴立老師。一開始老師的自我介紹，描述她找到自己有興趣的領域的過程很崎嶇，我聽了也覺得老師經過蠻多曲折，很辛苦，不過最後總算找到方向，在這個領域中如魚得水，貢獻良多，這樣即使前面不是很順遂，但是結果很值得。

　　今天的演講老師分享了兩個主題，分別是：Information Structure& Academic Users、Traditional Chinese Bibliographic Classification。

　　其中提到了幾個有趣的議題，像是館藏發展，聽起來像是從管理的角度去規畫館藏，怎麼分配錢買書、買了甚麼等，但圖書館的館藏和讀者需求是有很大相關的。在圖資這個以服務導向的學科中，做甚麼研究都應該先以使用者為核心，很多時候我們都用自己的角度看事情。例如圖書館的網站有些用語沒有清楚的解釋，會讓使用者感到困惑。而因為許多用語是圖資領域所熟悉的，我在沒有轉換想法時，通常想不到一般讀者會在哪個點上遇到困難，往往就忽略了一般讀者的認知差異。

　　知道服務的目的才知道這個服務要不要繼續下去，”目的”是一個重要的概念，有些事如果光去做但不知道為什麼要做，很容易就走偏了。老師在第二個主題中談到七略的分類，很特別的是先探討七略的目的是什麼，因為分類結果會因不同的原因和目的呈現出不同的樣貌，像過去有二分法的分類目的是為了鞏固儒家思想，這個例子蠻有趣的。

圖書資訊學研究［四位大陸圖資系主任座談］

　　這天的課程請到大陸四所大學圖資系(名稱不太一樣)的主任來介紹各自系所的情況，四位主任分別是：南京大學信息管理系沈主任、(天津)南開大學信息資源管理系柯主任、武陵大學信息管理學院蕭主任、(廣州)中山大學資訊管理系曹主任。
　　
　　在這次演講中，印象比較深刻的沈主任提到，他們系上很注重學生解決問題的能力，在目前資訊快速發展，很多問題的產生都是始料未及的，在碰到一個新狀況時，能夠臨危不亂，有創新和整體性的思考，將問題解決是非常重要的。而柯教授的南開大學信息資源管理系在辦學特色上是偏向企業、管理方面，和我們有很大的不同，他們注重社會需求、就業競爭力，會有職業指導，也有企業會到學校中招聘。四個主任報告完後，發現創新是每個學校都很注重的，也許一般人會認為圖書館就是個一直在做相同事情的單位，但是在新技術、新理念和新業務的配合下，圖書館可以產生許多新的火花。

　　最後有討論到圍城的現象，圖資的人不想在自己的領域想出去，而其他學科如新聞、企管等的人會想進到裡面。主任說，我們應該要守長應變，守住自己的領域，並且不被侷限住，能夠向外發展，使圖資領域可以不斷成長。　　

圖書資訊學研究［2008圖書資訊學獎助論文研討會］

時間：2008/12/5
地點：國圖簡報室

　　這是我第一次參加這種圖資界的重要研討會，雖然從早上一直到下午還蠻累的，但聽到許多有趣的研究主題，還有老師和同學們的互動，都很精彩、有很多收穫。

　　上下午場分別聽了三篇學位論文計畫書(粘芸蓁-Amazon.com圖書資訊檢索結果中呈現之書目連結關係；王盈智-國小高年級學童之網路資訊相關判斷研究
；張博雅-從意義建構理論探討公共圖書館視障者服務:個案研究)。以及三篇學位論文期刊稿(李銘勳-電腦與數位3C專業虛擬社群知識分享之影響因素研究；紀佩姍-H-index應用於大學學術評估之探討；何怡臻-大學生書館焦慮之分析)的得獎作品發表，透過同學的發表和老師的評論，學到了很多。以下是幾篇印象較深刻的：

1. 國小高年級學童之網路資訊相關判斷研究：學姊共使用了五種研究方法-實驗法、問卷調查法、檢索歷程分析、觀察法、訪談法。讓人很驚嘆也有點擔心會不會忙不過來，而老師也提醒她之後的分析可能會很複雜、花時間，要衡量輕重，拿捏好重點。很期待看到分析的結果，應該很精彩。

2. 從意義建構理論探討公共圖書館視障者服務:個案研究：關懷弱勢，實務和理論兼具。最後有自己的檢討，且取樣嚴謹。老師的建議事也可再針對中央圖書館台灣分館和市圖啟明分館的使用者做比較研究。

3. 之後三篇學位論文期刊稿是由論文改寫，需要深厚的功力，很讓人佩服。而H-index應用於大學學術評估之探討這一篇，在國內算是很新的研究，可以見到作者的敏感度，將這樣的議題發掘出來，老師建議她可以在描述上做一些調整，讓外行人也可以看得懂，這個研究的結果才能被更多人注意到並加以應用。

　　中午吃過飯後，是美美老師的演講：如何學好研究方法。剛好這學期在修研究方法，這個主題正是我們很需要的！也讓我學到很多～老師在演講中提出幾個研究方法的重要觀念：研究是一個「自問自答」的過程。我們要學會在生活中找問題，將凡事視為理所當然的人，就沒有進步的空間，也不適合做為一個研究者。老師將做研究比喻為練功夫，有五個招式：務實、站在巨人的肩膀、創意解讀、寫作出版、收式忘機。每個步驟都很重要，一開始對基礎知識的窮就，可以提出新中的疑問並將之概念化，找到關鍵的文獻，整理消化，加入自己的想法，進而發表出來。最後總結的學好研究方法四要：態度、思考、科技、學習和理論打交道。

　　在研討會中，看到每位發表的同學都對自己的研究侃侃而談，有人提問時，也能從容不迫的回答，可以看出他們做研究的嚴謹和認真，也都很勇敢。最後林珊如老師強調：學術就是應該要公開討論的，可以得到不同的觀點和評論，而不管是得到讚美還是批評，都應該存感激的態度，才是好的研究者風範。

圖書資訊學研究［Sematic Web and Ontology］

　　這堂課由柯皓仁老師介紹語意網路和知識本體，對這個主題提到的技術上不是很理解，大概之前太少接觸這類的知識，但老師提到的很多應用都蠻有趣的。

　　語意網是用電腦可以理解的方式來描述物件(屬性、各事物間的關聯)，使電腦不只處理單純的資料，也可以運用人工智慧，將相關資料組合起來做更多加值和互動的服務。過去的網路服務可能比較偏向技術上面，而缺乏語意上的理解，　如果把語意網的技術加入網路服務中，可以讓電腦理解彼此互通的內容，做進一步的整合服務。例如可以到各個網站上抓資料Findbook比價網站、或是可以輸入需求後，系統會將所有需要的項目彙整在一個畫面上讓使用者一一做決定。
而語意網建構的基礎必須要有一套知識本體架構，知識本體是來表示資訊的結構、規範概念及顯示概念間的關係。

　　另外老師也舉了很多有趣的應用，像是信義房屋和google map結合、Whisper圖書館聯盟也在OPAC上和google map結合，可以知道哪裡有典藏這本書，直接連結到所在地的位置，雖然不是很清楚這在實際上的效用是甚麼，但將來所能提供的服務又會更進一步吧。