社會科學研究法week18 分組對話

　　在這學期研究方法的最後一堂課，老師想了一個很特別的方式讓大家對這門課進行檢討和回顧：大家抽籤兩兩一組互相訪問～真是個很有趣的經驗。

＊第一回合：我被若涵訪問，關於自己未來可能研究議題、或是期末報告的主題、動機、方法等。在這段訪問中，覺得自己的回答充滿了不確定的感覺，因為雖然有一個大方向，但是對自己將來要研究的主題還是很模糊，在若涵的引導下，去思考一些比較具體的問題，例如研究的實際執行方法、可行性、貢獻等，在訪問的過程中，若涵也拋給我一些她自己的經驗和觀點，給我一些不一樣的思考。

＊第二回合：我訪問芳伶，這個學期的回顧以及懂和不懂的部份。以下是芳玲回答的大致摘要～印象最深刻-Foster老師的課堂練習和報告都很有趣，學習很多。最懂得部分-因為質化分組報告的關係，對質化研究(特別是非結構式訪談)較了解。另外，透過上課筆記和部落格心得，可以把每次上課內容再做整理，複習一遍。認為困難的部分-量化分析、方法論、一些名詞還不太了解。對自己研究有幫助的地方：文獻探討的寫作，問卷及量化分析方式，是自己研究中會用到的部分，可以應用在報告中。


心得：透過這樣的對話，跟同學間有機會方享彼此的心得和想法，雖然平常大家都有把心得寫在部落格上，但是比較少有即時的互動和回應，我覺得很不錯～這門課老師沒有讓我們用考試來作為評量，而是透過課堂練習、分組及個人報告，以及在部落格上建構自己的知識。基礎知識的紮根和實作應用上同等重要，因此，要花功夫把許多重要概念再補齊。研究法這門課雖然結束了，但之後又是新的開始，希望在接下來預備進入下個學期前，可以再好好複習研究法的知識，為將來的研究道路做好充足的預備。

社會科學研究法week17 量化資料分析

　　課堂的一開始，老師就提醒我們，在閱讀時，應該要帶著一種追求的想法” 我現在是在跟作者競賽~他是怎麼想？而我又是怎麼想？”但這可能需要比較強的功力，所以現在的我們，應該先做到的是，先思考” 我期望他說些甚麼?” 在量化分析的主題中，從上週量化分組報告自己讀的文獻以及同學的報告中，聽到許多量化分析的專有名詞，把這些名詞弄清楚應該是我最想先解決的問題，而量化資料都是以圖表呈現，能夠從圖表去檢視或印證一個研究的結果也是我想學習的，另外也希望可以知道各種量化分析方法是要如何應用在不同的研究中。

＊量化重要的三概念
1. 整理原始數據-編碼簿 問卷上答案記錄的表格

2. 量化資料分析
-描述統計
-推論統計

3. 解釋數據
-解釋或是給予理論一些有意義的結果
在解事實需要注意衣些基本概念或用詞，例如老師舉例的：對立假設-接受或無法接受對立假設；虛無假設-拒絕或無法拒絕虛無假設。
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＊單變項分析-敘述統計:次數分配frequency、集中量數(max、min、平均數、中位數、眾位數)、離散趨勢測量(每個樣本數跟平均數的距離有多遠) 。在這個部分，老師讓大家分組作一個小練習，將課本上一例之性別和收入的統計結果用表格呈現。在當中交了我們一個小概念：類別變項要用次數分配表達 ；而連續變項要用集中量數表達 。

＊雙變項分析-兩個變項的分析， 可以比較兩個變項相同異(t檢定、卡方、變異數)、有沒相關(相關係數) 。通常會用散布圖呈現，有形狀、方向、密度來看出雙變項間的特色。

＊兩個變項以上：多元迴歸分析
＊推論統計：型一型二錯誤、統計顯著度、顯著水準。

　　在學習量化分析時，多看例子很有幫助，或是先深入讀一本論文，可以對某種研究法有較具體的認識。 老師告訴我們，量化分析不該是那麼難懂的，基本上就分三塊：輸入資料、分析(每個變項都先作描述統計、再作集中量數等….) ，要做兩個變項是否相關時，需要先有強烈的理論基礎，知道兩變項可能有關連，而不是隨便將兩個變項湊在一起做分析......這些量化分析的知識需要多讀多看，盡量用自己的語言去理解，會比較容易建構起來。

　　老師也給大家一些勉勵，在研究的路上，有時候可能碰到一些困難，但我們可以看看別人的經驗，很多人同樣不是一帆風順，都是置之死地而後生。除了研究上的瓶頸，內心的挫折是更難走出來的，當遇到這樣的考驗，走過去了～就會脫胎換骨。

社會科學研究法 week16 量化分組報告

　　這堂課是大家的量化分組報告，各組從三種量化方法(實驗法、調查法、非反應式研究)中選擇一種，自訂題目去找相關的文獻做觀察報告。我們這組做的是以調查法做的資訊行為研究。在聽完各組報告及老師講解後，發現我在讀文獻時忽略了很重要的部份，也就是量化方法在研究中的應用，雖然在整理時找出文獻中使用了哪些量化方法如次數分配、百分比、卡方、變異數分析等等，但是沒有去釐清這些方法各是用在哪種資料的分析上，而這正好是這次要讀的核心。另外文獻當也出現很多專有名詞，在不甚理解的情況下，就沒有很仔細的去弄清楚這些部分，希望可以從量化分析方法的課堂以及教科書中解答這些疑惑。報告中看到別組同學有針對這部分做很深入的整理和清楚的呈現，很值得學習。
　　
在大家報告完後，老師提了幾個要注意的點，大致列了一些：
＊研究有假設時，一定要有統計上的顯著性檢定。而假設一次只能包含一個簡單的概念。
＊不一定都有假設：調查研究很多不是以驗證為目的，只是想藉由許多樣本得出某個現象，因此調查研究沒有研究假設是可以的。
＊忠實反映他者的研究：不要自己替它加研究假設。
＊描述統計的分析，建議可以把全部樣本特質放在同個表格上一起呈現，在樣本整體的表達上也很方便做比照。